大模型之家讯 阶跃今日正式推出新一代图像生成编辑模型 Step Image Edit 2,主打“小身材、大能力、快响应”,剑指轻量级图像编辑领域新标杆。
Step Image Edit 2 参数量仅 3.5B,单次生图耗时仅需 0.5–2 秒,性能上可超越 12B–20B 级开源图像编辑大模型,在公开学术榜单 KRIS-Bench 的轻量级模型综合排名中摘得第一。核心提供图像生成与图像编辑两大能力,支持中英文渲染、局部编辑、视觉推理、主体一致性及风格迁移等功能,可广泛覆盖 IP 创作、海报设计、漫画生成、人像美颜、旅游修图、写真生成等实际应用场景。
Step Image Edit 2 的卓越表现源于两项核心创新:一是多专家驱动的自演化学习框架,通过“分头探索、集中聚合”机制,在不扩大参数规模的前提下大幅提升模型能力上限;二是分布匹配强化学习,以输出分布对齐替代传统稀疏奖励信号,使训练更稳定、泛化更强。同时在数据方面,团队针对图像编辑与文字渲染等核心能力投入了大规模专项训练数据,并构建系统化质控流程,确保数据质量与分布达到高标准。
当前,图像生成领域的竞争维度正从参数规模转向参数效率。推理成本与部署门槛的现实压力,推动业界重新审视效能比的价值——更轻量的架构、更低的推理开销,意味着高质量图像生成服务得以在更大规模的商业场景中真正落地。这一趋势下,国内主流模型厂商正加速布局,轻量高效成为图像生成赛道的新共识。
目前,Step Image Edit 2 已全量上线阶跃星辰开放平台与 Step Plan,开放用户体验。
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