大模型之家讯 近日,Liquid AI 正式推出 LFM2-VL,这是一款全新的视觉语言基础模型系列,专为低延迟和设备适应性部署而优化。此次发布的 LFM2-VL 模型包括两个高效的变体:LFM2-VL-450M 和 LFM2-VL-1.6B,相比现有的视觉语言模型,其 GPU 推理速度提高了两倍,同时在图像描述、视觉问答和多模态推理等任务上保持了竞争力的基准表现。
在公共基准测试中,LFM2-VL 的表现与 InternVL3和 SmolVLM2等大型模型相媲美,但内存占用更小、处理速度更快,非常适合边缘和移动应用。两种模型均为开放权重,并可在 Hugging Face 上下载,适用于研究和商业使用。对于大型企业,则需联系 Liquid AI 以获取商业许可证。这些模型与 Hugging Face Transformers 无缝集成,并支持量化,以进一步提升在边缘硬件上的效率。