大模型之家讯 4月1日，本地 AI 工具 Ollama 发布 0.19 预览版，全面接入苹果 MLX 机器学习框架，显著提升 Mac 设备运行本地大模型的效率。该版本优化了统一内存使用和缓存性能，新增支持 NVFP4 模型压缩格式，并针对部分模型降低内存占用。最新搭载 M5 芯片的 Mac 可直接调用神经网络加速器，提升每秒生成词元（token）数与首词响应速度。目前功能仅在预览版中提供，首批支持阿里巴巴开源的 350 亿参数 Qwen3.5 模型，需至少 32GB 统一内存。用户在使用 OpenClaw“龙虾”等私人助手或运行 Claude Code、Codex 等工具时，可体验更快速的本地 AI 响应。MLX 是专为 Apple 芯片优化的开源框架，支持 Python 和 Swift 在设备端高效执行大型语言模型任务。
