大模型之家讯 8月9日，由上海交大人工智能学院、深势科技、上海算法创新研究院组成的无尽前沿团队发布BigBang-V1，这是首个基于递归自改进（RSI）原生方式训练出的基座模型，训练中出题、解题、验证全程由AI把控，无需人类逐题参与。该模型参数规模35B，推理时激活约3B参数，支持262K长上下文，后训练数据100%由AI自主合成，以科学前沿任务为核心。在长程搜索、代码、科学研究、AI研究等评测中，BigBang-V1拿下全部35B模型的10项第一，在FrontierScience Research、PaperBench等高难度科研任务上甚至超过1T级的DeepSeek V4 Pro。Jeff Dean创办的Discovery Loop与AlphaGo缔造者David Silver等也在同一赛道探索AI参与创造下一代AI。
