伯克利与香港大学研究团队推出高可解释性白盒Transformer网络CRATE

大模型之家讯 伯克利和香港大学的研究团队在11月24日发布了一种新型深度网络架构,名为CRATE。这一白盒Transformer不仅在任务表现上媲美黑盒模型,还具备卓越的可解释性。马毅教授指出,现有AI在数据处理中只能学到相关性和分布,尚未具备因果关系、逻辑推理和抽象思考,因此尚未达到人工通用智能(AGI)水平。这一研究成果有望为构建更透明理解的智能系统开辟新思路。

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