大模型之家讯 拓尔思日前在互动平台上表示，公司正在研发一套面向行业场景的AI Agent工具链，旨在突破大模型Agent的任务规划和分解能力。该工具链自主构建，具备自动执行任务的能力，借助向量数据库等技术实现长短期记忆，并在计划制定后进行反思和评估。通过深度强化学习，实现模型能力的自主进化和主动学习。拓尔思还将结合行业知识图谱、事理图谱等资源，打造知识与数据混合驱动的智能Agent平台，覆盖金融、政务、社交媒体仿真推演等多行业应用场景。
大模型之家讯 拓尔思日前在互动平台上表示，公司正在研发一套面向行业场景的AI Agent工具链，旨在突破大模型Agent的任务规划和分解能力。该工具链自主构建，具备自动执行任务的能力，借助向量数据库等技术实现长短期记忆，并在计划制定后进行反思和评估。通过深度强化学习，实现模型能力的自主进化和主动学习。拓尔思还将结合行业知识图谱、事理图谱等资源，打造知识与数据混合驱动的智能Agent平台，覆盖金融、政务、社交媒体仿真推演等多行业应用场景。