生成式人工智能在制造业的应用与前景

亚马逊近数十年来一直专注于人工智能(AI)和机器学习(ML)技术的发展,推动各行业应用的普及。在这个背景下,制造业开始将目光转向生成式AI技术,探索其在该领域的应用前景。

国际数据公司(IDC)的研究报告《制造业现状及制造业企业对生成式AI的应用》指出,在未来18个月内,制造业企业预计生成式AI将在制造、产品开发与设计、销售以及供应链等领域产生重要影响。以下将介绍生成式AI在产品设计、生产优化和供应链管理方面的应用。

产品设计领域的生成式AI应用

生成式AI技术已在产品设计中展现出创新潜力。Autodesk通过其Fusion 360软件提供生成式设计功能,帮助产品设计师在规定参数范围内提供创新设计。举例来说,Autodesk在汉诺威工业博览会上展示了一家移动出行初创企业,该企业利用Autodesk Fusion 360和Amazon SageMaker实现了人工智能生成式设计和增材制造技术,将新产品的上市周期从3.5年缩短到6个月。

生产优化借助生成式AI

生成式AI也在优化制造业生产流程中具备应用前景。尽管工厂生产中对其应用还处于初级阶段,但生成式AI已被证明可以帮助企业优化设备效率,提高整体设备效率(OEE)。为实现数字化转型,制造业企业需要解决数据迁移和云化等挑战,但这一举措将为其未来的改进提供基础。

生成式AI在供应链管理中的作用

供应链管理一直是制造业企业的难题,生成式AI为其提供了应对之道。亚马逊云科技的Supply Chain服务帮助企业实现供应链可视化,并通过分析多个供应链系统的数据,提供更准确的需求预测,从而降低风险、节省成本并改善客户体验。

尽管在不同领域,生成式AI的应用还处于早期阶段,但其潜力无疑是巨大的。亚马逊云科技致力于降低技术门槛,使更多开发人员和企业能够充分利用生成式AI技术,推动制造业的进步。

原创文章,作者:志斌,如若转载,请注明出处:http://www.damoai.com.cn/archives/373

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