“老板要求各部门抓紧研究应用AI，最终盯上了AI营销。”某企业市场部负责人无奈感叹，兴奋却又感到一阵无力，“精心准备的品牌资料输入后，AI生成的回答要么偏离核心价值，要么充斥着模糊的‘通用话术’。”
“当你试着问AI一些关于自己企业的问题，关于你具体工作的问题时，比如‘我们公司的经营情况两个季度对比’，再如“根据我公司的报销制度，请推荐我去郑州出差时符合入住标准的酒店，AI往往就开始打‘太极’了”某公司负责人谈到。
企业想借AI发声，却频频陷入“失语”、“失真”甚至“失实”的窘境。这不是孤例，当技术浪潮席卷，如何让AI真正听懂企业、准确表达企业，成为横亘在企业升级之路上的第一道关隘。
与此同时，在更深的运营层面，一场静默的挑战正在发酵。企业渴望将多年积累的知识经验注入AI，打造如影随形的“智能助手”：AI解答制度、AI客服问答、智能HR……
速途AI应用专家委员会成员、加州州立大学信息管理陈明德教授在分享中提出，从专业角度阐释企业目前“AI化”所面临的问题，“AI铁三角：算力、算法和大数据，大数据对企业来说有挑战，是难题。企业的知识，对AI来说就是数据。企业知识要想进入AI视野，需要先变成大数据，这个是企业普遍面临的难题。”
将散落各处的企业知识转化为AI可理解、可应用的标准化数据，并兼顾安全与权限，其工程量与复杂性远超预期，这也正成为企业级AI落地的第二座高山。如何直面这两大共性痛点？
近期，速途网络AI应用研究中心接连与学界精锐启动“AI应用研究联合课题组”，如与中国人民大学信息学院程絮森教授团队、人大信息学院案例中心主任杨波教授联合开展《AI端品牌信息呈现及品牌真实度评估系统》课题；与中央财经大学数字经济与人工智能研究院陈静副教授团队联合开展《AI端品牌健康度评估系统》课题。
速途AI应用研究员代表与人大信息学院课题组杨波教授、程絮森教授（左三/四）团队合影
据了解，速途网络AI应用研究中心与人大信息学院教授团队除了开展课题研究外，还将共同以速途为实验基地，联合开展“AI应用现场实验”；与中央财大数字经济与人工智能研究院还将开展企业品牌AIGC端口碑监测实验，共同研究AIGC问答结果中的品牌信息的影响因素对比、变化跟踪等，并研究落地“企业数据”转化为“企业知识”的人工智能路径。
速途AI应用研究员代表与中央财经大学课题组陈静副教授（图中）合影
“联合研究将直面企业级AI应用的核心痛点，品牌信息在AI问答中如何被真实传递与评估，主流大模型对信息的呈现如何微妙地牵引着消费者的决策过程，在全民应用下会引起怎样的消费行为的变化，‘课题组’将为企业校准AI‘传声筒’提供关键标尺，让品牌在汹涌的生成式内容浪潮中不再“失聪”，让企业的数据真正实现‘价值化’。” “AI应用研究联合课题组”发起人范超伟表示。
在“课题组”研讨会上，速途AI应用研究中心研究员马俊超从媒体平台实践角度谈到，随着全球AI搜索用户快速增长及国内AI原生应用的兴起，信息获取方式和商业机会的发掘路径正在被重塑；他系统分析了AI对话式营销的运作逻辑，并强调企业构建“知识图谱式内容矩阵”和构建“AI友好型内容策略”的重要性。
当企业拥抱AI已非选择题而是必答题，速途网络联合前沿专家学者接连开展AI应用研究，正努力为企业跨越应用鸿沟铺设坚实路基。在AI重塑商业营销规则的进程中，解决“对话困境”与“知识困局”，意味着企业将不再疲于追赶技术表象，而是赢得驾驭智能、驱动增长的本质能力——这是AI应用研究课题组的努力方向。
原创文章，作者：杨 金旭，如若转载，请注明出处：http://www.damoai.com.cn/archives/11291
