大模型之家讯 5月7日，云知声正式发布山海知医慧保大模型（U1-InsureMed），旨在以高密智能深耕高价值场景，重构医疗保险数智新生态。该模型依托云知声自研通用大模型底座，深度融合亿级真实临床数据，面向社保医保合规监管与商保风险识别，实现“一套模型、双域赋能”。目前，模型已全量上线云知声 Token Hub 大模型服务平台，开放标准化 API，支持一键接入与 Token 计费。
在技术性能上，模型采用“通用认知基座 + 垂直指令精调 + 偏好学习”三阶段训练范式。实测数据显示，相比同参数量级模型，其医保政策问答能力提升 12.6%，医保编码对齐准确率提升 23.4%，业务处理能力增强 6.5%。针对医疗单据处理难题，云知声同步推出 U1-OCR-Med 模型，通过解耦结构感知架构，实现文书分类、票据抽取等核心任务准确率突破 95%，有效解决纸质材料处理效率低的行业痛点。
落地应用方面，医保侧推动监管从“规则审核”迈向“认知监管”，可自主阅读诊疗文本并识别违规用药、DRG 高编高靠等行为。2026 年初，云知声中标全国首个省级医保垂直大模型项目——江苏省医保大模型及智能体应用项目。商保侧助力头部保险集团将控费率提升至约 20%，完成十亿元级别增量成本管控，并创新“按订单付费”模式降低中小险企转型门槛。云知声表示，未来将持续深耕医疗保险垂直领域，通过“高密度智能×高价值 Token”模式，助力中国医疗保障体系完成数智化转型。
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