2023年度“星河产业应用创新奖”揭晓,国网智研院、宝马等10家企业项目获奖

大模型之家讯 今年以来,AI领域飞速发展,大模型的出现更是为通用人工智能带来曙光,越来越多的企业开始探索行业与AI的深度融合,进行产业应用创新。12月28日,在WAVE SUMMIT+2023深度学习开发者大会上,百度发布了飞桨和文心大模型的最新成果,同时还颁发了“星河产业应用创新奖”,国网智研院、华晨宝马等10家企业获奖。

2023年度“星河产业应用创新奖”揭晓,国网智研院、宝马等10家企业项目获奖

本届“星河产业应用创新奖”由深度学习技术及应用国家工程研究中心、中国人工智能产业发展联盟、新一代人工智能产业技术创新战略联盟、大模型测试验证与协同创新中心4家机构联合指导,并邀请《智能制造》杂志、通信产业报、金融新观察、动脉网等行业媒体作为联合评选单位。

2020年起,每年的WAVE SUMMIT+都会颁发出“飞桨产业应用创新奖”,致力于引导探索产业 AI 关键场景。2023年,奖项全面升级为“星河产业应用创新奖”, 围绕“创新引领”、“技术运用”、“业务效益”、“行业影响”四大维度评选出10个产业创新应用项目。

在能源领域,国网智能电网研究院与百度共同研发国网•文心-电力自然语言处理行业大模型,全新升级电力知识计算及服务引擎,推动电网设备知识管理质效提升,有效支撑设备标准问答、缺陷定级、故障溯因推理,逐步完成电网向知识存储数字化、资料信息知识化和应用智能化的转变。中核装备技术研究(上海)有限公司基于⻜桨和文心大模型落地核工业专业文档生成助手,有效解决了专业文档种类多、知识技能传承慢、人才培养周期⻓等业务痛点,使文档编写效率提升 95%。广州东方电科自动化有限公司基于⻜桨 PaddleTS ,在电力场景下创新性实现新能源功率预测准确性提升,帮助新能源电厂侧最大限度减少预测发电量与实际发电量的差距。

在工业行业,华晨宝马率先推出企业级大模型Agent服务平台,成功服务华晨宝马汽车有限公司数百人的 IT 核心团队及庞大的供应商团队,解决问题准确率大幅提升的同时,降低约 30%的推理费用和时间。上海南洋万邦软件技术有限公司基于⻜桨和文心大模型打造一站式节能减碳方案,立足产业需求,从碳感知、碳计算、碳减排、碳管理、碳认证5大核心环节打造了一站式节能减碳方案,并且打造“双碳咨询智脑”,提供专业便捷的“双碳”咨询服务,进一步助力工业园区实现节能减碳。

基于飞桨和文心大模型的AI创新应用不断涌现,除了赋能企业实现增收提效,还让更多的人在司法、教育、交通物流等领域,享受到了科技的便利。嘉诚信息基于文心大模型,以“法律文书非结构化数据挖掘”为切入点,研发大数据法律监督解决方案,持续服务全国检察机关推进法律监督提质增效,实现从个案办理到类案监督再到溯源治理。顺丰科技基于文心大模型在推理场景下的优异表现,持续探索在相同的硬件条件下实现高吞吐量(tokens/s)的输出,更好地支撑大模型实际应用。成都西交智汇基于⻜桨和文心大模型打造的中学实验操作教考智评系统,实现实时采集多模态数据,进而评价实验操作并给出定量评价结果,目前AI 评分综合认可率可达到99.26%,已在广东省多所中学投入使用。在通用企业服务方面,中冶赛迪推出复杂项目流程设计生成工具“板栗看板”,突破了复杂项目流程拆解难的核心卡点,再结合强大的看板可视化和进度管理能力,让职场人面向项目协作时更容易上手。长沙冉星信息科技有限公司则落地一站式智能问卷创作平台,将复杂的问卷调查过程简化,降低了用户创建问卷内容的成本,提升了用户体验。

根据WAVE SUMMIT+2023发布的最新数据,目前飞桨已凝聚1070万开发者,服务23.5万家企事业单位,基于飞桨创建了86万个模型。过去WAVE SUMMIT历经五载十届,是中国AI技术生态繁荣与崛起的关键时期。如今,飞桨与文心大模型从技术到生态都正开启新篇章,在未来将携手各行业企业与开发者,加速行业应用落地,推动产业创新升级。

2023年度“星河产业应用创新奖”获奖名单(排名不分先后)

1.国网智能电网研究院有限公司:电力知识计算及服务引擎

2.华晨宝马汽车有限公司:企业级大模型Agent服务平台

3.顺丰科技有限公司:大模型低成本推理平台方案

4.中核装备技术研究(上海)有限公司:核工业文档生成助手

5.中冶赛迪信息技术(重庆)有限公司:复杂项目流程设计生成工具

6. 上海南洋万邦软件技术有限公司:节能减碳全流程解决方案

7.长沙冉星信息科技有限公司:一站式智能问卷创作平台

8.广州东方电科自动化有限公司:新能源功率预测准确性提升

9.长春嘉诚信息技术股份有限公司:司法机关深化溯源治理方案

10.成都西交智汇大数据科技有限公司:中学实验操作教考智评系统

原创文章,作者:志斌,如若转载,请注明出处:http://www.damoai.com.cn/archives/2879

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