6月30日上午，云知声智能科技股份有限公司（09678.HK）在香港联合交易所主板正式挂牌。作为一家在人工智能领域深耕多年的技术企业，这一时刻不仅意味着其资本路径的开启，也标志着其在通用人工智能（AGI）快速演进的产业周期中迈入新阶段。
据悉，云知声成立于2012年，由黄伟与梁家恩共同创办。自起步以来，公司以语音识别为切入点，逐步向认知智能与多模态大模型拓展。正如黄伟在上市致辞中所说，上市对于云知声而言，并非终点，而是新的阶段。“责任”与“加速”成为这家公司下一阶段关键词。
十三年演进：从语音识别到通用模型
云知声的发展轨迹，在一定程度上映射出中国人工智能行业从单点技术突破走向系统性能力建设的路径。公司早期以深度学习在语音识别场景中的应用起家，围绕人机交互不断拓展能力边界。技术演进的关键节点集中于三个阶段：2016年布局自建算力平台Atlas AI，2018年推出基于BERT架构的UniCore语言模型，2023年发布自研“山海大模型”。
该模型具备跨模态、跨语言处理能力，并建立在自主可控的基础设施之上。公司强调其全栈式技术体系，覆盖底层算力、中间算法与上层模型应用，意图在高度依赖开源生态的产业格局中寻求技术独立性。
应用场景下沉：从生活服务到医疗体系
技术路径之外，云知声的业务拓展主要围绕“智慧生活”和“智慧医疗”两条主线展开。在商业化普遍挑战较大的AI行业，公司聚焦具备持续需求与数据资源的垂直场景，寻求规模化落地。
据弗若斯特沙利文数据，截至2024年，云知声在中国AI解决方案市场综合排名第四，在智慧生活与智慧医疗领域则分别位列第三与第四。医疗板块已落地超160家医疗机构，覆盖包括北京协和医院在内的三甲医院；生活领域服务客户数量亦稳步增长，覆盖比亚迪、吉利等整车厂商及其生态伙伴。月API调用量破10亿次，芯片年出货量三年内增长近两倍，是其技术服务能力逐渐渗透产业链的具体体现。
港股上市之后：全球化布局与长期压力
面对外部资本的注入与更高的市场关注，公司明确提出“以香港为支点、向全球输出中国AGI产品”的方向。山海大模型的多语言能力为其全球化目标提供了一定的技术基础。
不过，AI产业进入通用阶段后，对资本、技术迭代与场景整合的要求同步提高。云知声需在巩固国内市场基本盘的同时，持续加大对Atlas AI升级与山海模型垂直行业适配的投入。此外，如何在国内外科技企业激烈竞争中保持产品差异化和技术前沿性，也将成为检验其长期增长潜力的重要维度。
公司的人才结构仍是重要优势之一，创始团队拥有IBM与微软背景，技术团队多来自清华、北大等科研院校。在资本市场的放大效应下，云知声未来的发展路径，将受市场、技术与组织能力三者合力驱动。它能否借助这一轮资本契机拓展新的市场空间，仍需在后续经营与技术成果中持续观察。
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