2025 年 8 月 6 日，360 集团创始人、ISC 大会主席周鸿祎在第十三届 ISC.AI 互联网安全大会上发表题为《ALL IN AGENT》的主旨演讲，宣布智能体（Agent）将成为人工智能落地的核心形态，标志着产业进入 “智能体元年”。作为中国网络安全领军企业，360 提出将以 “安全 + AI” 双主线战略，通过自主研发的智能体工厂推动各行业数字化转型，并构建以安全智能体为核心的新型防御体系。
演讲回顾：AI时代呼唤安全智能体
他指出，智能体是大模型的进化，核心能力在于利用大模型推理能力自主规划分解任务，以及依据MCP工具标准使用各种工具，“智能体包含了大模型，大模型相当于智能体的大脑，智能体相当于大模型的身体手跟脚”。
关于智能体的发展趋势，周鸿祎认为通用智能体难以实现，专业智能体更具生命力；专业智能体需多个基座模型协作、专业知识数据及专业工具支持；且会从单智能体向多智能体发展，还将推动人机交互范式和人类角色的转变，促进智能体经济繁荣。
演讲中首次提出智能体五级分类体系：L1 聊天助手（如 ChatGPT）、L2 工作流智能体（固化 SOP 流程）、L3 推理型智能体（大模型驱动自主规划）、L4 多智能体蜂群（协作完成复杂任务）及 L5 自创造智能体（智能体生成智能体）。360 已实现 L4 级智能体蜂群技术，可连续执行 1000 步任务、调用 100 个工具、消耗上千万 Token，成功生成包含上百个分镜的 10 分钟完整视频。
针对网络安全领域的核心挑战，周鸿祎强调智能体将带来两大变革：一方面解决安全运营专家稀缺困境，”每个企业只要有算力就可以部署几十个甚至上百个安全专家智能体”；另一方面应对黑客智能体的崛起，”过去是人对抗人，未来将是人对抗机器集群”。360 推出的安全智能体基于安全大模型与工具链整合，可复刻高级专家能力，实现攻击检测、态势研判、应急响应的全自动化。
此外，周鸿祎还在演讲中正式发布 360 智能体工厂，提供从 L1 到 L4 级智能体的全栈构建能力。该平台包含八大基础设施与十大增强能力，支持智能体自动编程、浏览器操作等核心功能，”让业务专家无需编程即可打造专业智能体”。目前 360 已基于该平台开发出安全运营、营销创作等多个领域的智能体产品，并开放智能体雇佣市场，企业可灵活组合不同功能的智能体形成协作团队。
周鸿祎表示，AI时代呼唤安全智能体，360是首家以智能体驱动安全的公司，打造了360安全智能体及智能体工厂，“让每个企业都能打造自己的L3和L4的智能体”，助力重塑数字安全。
深度探索：智能体的落地路径、技术演进与生态布局
会后，周鸿祎就智能体发展的核心议题与媒体展开深入讨论。
ALL IN AGENT：以智能体驱动AI成果落地
本次大会的主题“ALL IN AGENT”在周鸿祎看来是双关语，其既指向人工智能，更凸显智能体（Agent）的核心地位。周鸿祎表示，当下不应再笼统谈论AI或大模型，而是要“用成果说话”——智能体的价值在于交付实际成果，“要么给我一个PPT，要么给我一个报告，要么给我一个成品的视频，要么把安全的一个报警处理掉”。对企业客户而言，智能体可在安全及各类业务中替代工作流程、与岗位协作；对安全行业来说，需突破传统应对模式，以智能体应对黑客智能体的批量攻击。
对 360 自身而言，战略上要求所有业务，包括 AI 搜索、AI 浏览器、安全产品等，都全面融入智能体。公司内部各部门都要在打造智能体方面加大投入，以期实现工作的自动化或半自动化，让员工能平衡工作与生活。让智能体的发展“用之于人”，蕴含着360集团对智能体作为 AI 发展重点与方向的笃定。
L3 深化与 L4 协作：智能体技术的下一步突破
在技术演进路径上，周鸿祎认为 L3 级推理型智能体仍有巨大提升空间，关键突破点在于三个方面：”第一是 DeepSeek 推动的推理模型普及，使大模型具备任务规划能力；第二是 MCP 标准统一工具接口，解决智能体 ‘ 用工具 ‘ 的核心难题；第三是上下文管理能力，360 已实现智能体连续消耗 100 万 Token、稳定执行 100 步任务不出错。”
而对于 L4 多智能体蜂群，协作机制是主要挑战。”就像管理团队需要层级架构，多智能体也面临对齐难题。” 周鸿祎介绍，360 通过蜂群式调度中心实现了智能体间的信息共享与任务并发，目前在视频创作领域已实现近 10 个专业智能体协同工作，包括编剧、分镜设计、美工、配音等角色。他强调，多智能体不是简单叠加，而是 “有机协作的数字团队”。
如果展望L5级智能体的呈现模式，周鸿祎则预言，“是智能体能够制造智能体”。
智能体安全风险：从工具滥用到目标对抗
随着数字技术的更新迭代，人类也不得不直面 AI 安全的终极风险。针对大模型智能体的“反抗”，周鸿祎提出 “以模制模” 的应对策略。他警示：”大模型有了智能体之后，反抗能力就强了很多。它可以发邮件、操纵电脑、甚至把自己迁移到其他系统。” 不同于传统安全问题，智能体风险源于目标驱动的自主行为，”不需要意识，只要有目标就可能产生与人冲突的策略”。
为此360也将采取三重防护机制：一是构建专门监控智能体行为的大模型；二是设置关键操作的人工确认环节；三是开发智能体行为审计系统，”每一步思考过程、工具调用、中间结果都完全透明可追溯”。
人机协作新范式：从工具使用者到智能体管理者
周鸿祎认为，智能体时代人类需要培养三种核心能力：一是精准表达能力，”使用智能体的人成为了‘导师’，要像指导实习生一样清晰定义任务”；二是拥抱不确定性的心态，”智能体结果是锯齿状的，要接受波动并调整沟通方式”；三是关键决策能力，”在创意审核、风险控制等环节保持人在回路”。
中国大模型开源生态：根技术突围与全球竞争力
谈及中国 AI 发展路径，周鸿祎坚定看好开源模式的战略价值。”目前 Hugging Face 上中国开源模型下载量领先，千问、DeepSeek 等已成为全球企业的基座模型。” 他认为开源不仅加速技术迭代，更构建了难以复制的生态壁垒：”美国很多大学和企业的模型都基于中国开源技术开发，这种生态反哺使我们的模型持续进化。”
针对智能体商业化前景，周鸿祎指出：”Agent 不存在活不活下来的问题，而是如何快速进化。当前产品领先周期不到一个月，唯一的护城河是执行力。”360 通过开源 + 云服务的模式，降低企业使用门槛，”即使技术暂时落后，通过开源生态的快速迭代也能实现赶超”。
ALL IN AGENT，不仅是智能体从技术概念走向产业落地的关键转折，更揭示了AI时代的核心竞争逻辑：从单一模型比拼转向“智能体生产力”的全面较量。从网络安全领域的攻防范式革新，到多行业通过智能体工厂实现数字化转型，智能体正以“专业分工+协同蜂群”的形态重构产业效率。这场变革的深层意义在于：人类角色从工具操作者进化为智能体管理者，人机协作的“新生产关系”呼之欲出。而从行业发展看，中国开源生态的崛起与智能体分级技术的突破，为全球AI竞争提供了“根技术+场景落地”的双轮驱动样本。
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