在ISC.AI 2025未来峰会上，虚拟动点董事长兼CEO刘耀东以《AI与空间计算赋能千行百业》为题，抛出了一个引发行业深入思考的判断：”物理化的AI一定会进入我们的时代，而空间计算正是其不可或缺的基石。”作为AI与空间计算领域的代表性企业，虚拟动点在该领域的技术布局已形成显著先发优势，其自主研发的光学定位算法精度达亚毫米级，为物理AI的落地提供了核心支撑。这一观点直指AI产业从数字虚拟向实体世界渗透的核心命题，也为传统产业的智能化转型提供了全新坐标系。
技术进化的必然：从Agent到物理AI的迈步
刘耀东将AI的发展脉络清晰勾勒：从早期符号识别到生成式AI的内容创造，再到Agent的决策介入，技术始终在突破边界。他特别强调英伟达提出的”物理AI”概念：”AI开始借助实体，借助各种工具、交通工具，借助具身智能机器人，进入我们的实体世界，脱虚向实。”这一转变的关键意义在于，AI不再局限于数据处理的虚拟空间，而是通过空间计算获得了感知物理世界、作用于实体场景的能力——这种”虚实结合”的技术特性，正是传统产业效率革命的核心引擎。也就是说，空间计算与AI的融合正推动人机交互从平面触控向三维空间自然交互演进，为智能体技术提供了更贴近真实世界的运行载体。
空间计算的产业价值：重构竞争格局的隐形力量
根据新思界产业研究中心发布的《2025-2030年空间计算行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，在众多国家的推动下，空间计算市场空间将快速扩张，预计2030年全球空间计算市场空间将达到1.4万亿美元。刘耀东对此的解读更为深刻：”传统产业如果能充分利用空间计算，可以重新构建行业龙头格局。”这种重构并非简单的效率提升，而是通过空间数据的精准捕捉与AI分析，彻底改变产业的生产逻辑。以影视行业为例，虚拟拍摄、动作捕捉等技术应用不仅”节省近三分之一制作时间”，更打破了场景限制与成本壁垒，让中小制作团队也能实现工业化级别的创作；在体育竞技领域，0.1毫米级的动作精度分析，将训练从经验驱动转向数据驱动，这种”技术竞技”的新范式正在改写赛事规则。
垂直深耕的启示：专业大模型的破局之道
当通用大模型陷入算力竞赛与数据冗余的困境时，虚拟动点2023年推出的动作大模型则提供了另一种思路。刘耀东解释其定位：”从设计之初，训练语料全部是人体在三维环境下的动作真实数据，专注解决动作生成、理解及3D环境下的动作需求。”这种聚焦垂直场景的”小而美”模型，恰恰击中了产业痛点——在游戏制作中，它让角色微表情与交互动作的生成效率提升数倍；在医疗康复领域，它能精准映射骨骼与肌肉的运动轨迹，为康复方案提供科学依据。这种”技术深耕+场景适配”的模式，或许是AI落地产业的最优解。目前，该模型已与多家头部游戏厂商达成合作，在降低开发成本的同时，显著提升了虚拟角色的动作自然度。
具身智能的突破口：数据壁垒的攻坚之战
面对具身智能发展的核心瓶颈，刘耀东直指要害：”动作数据的规模与质量一直不能达到协调，低质量数据无法满足机器人训练需求。”而空间计算积累的高质量人形数据，正是破解这一难题的钥匙。虚拟动点通过覆盖动作、表情、肢体的庞大数据库，已与头部机器人厂商深度合作，其”端到端服务”能让机器人快速掌握复杂动作。这种”数据+算法+硬件”的闭环能力，不仅加速了机器人走进家庭与工厂的进程，更预示着物理AI时代的真正到来。
刘耀东的分享揭示了一个清晰结论：空间计算与AI的融合，不仅是技术层面的创新，更是产业价值分配机制的重构。当物理化AI借助空间计算技术真正扎根实体世界，我们将见证一场从”数字辅助”到”实体重塑”的产业革命——传统生产中的空间壁垒被打破，跨场景的数据协同成为可能，人机交互的边界持续消融。对于企业而言，能否抓住这一机遇，不仅关乎市场份额的增减，更决定其能否成为重构行业规则的”造浪者”。正如空间计算从游戏影视的娱乐场景，逐步渗透至医疗康复、工业制造等硬核领域所展现的，技术的价值从来不止于效率提升，更在于重新定义”可能”。
当亚毫米级的精准感知与AI的深度决策相遇，当海量动作数据为机器人注入类人智慧，我们正站在一个新的产业奇点上——这里既有技术突破的激荡，更有千行百业蝶变的壮阔。正如刘耀东所言：”我们期待与各界携手，共同迎接物理化AI时代的到来。”这不仅是一家企业的愿景，更是整个产业向更高维度进化的邀约。
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