蓝标、迪思们拥抱AI降本,增效的关键还得是人

AI带动内容营销行业的激烈竞争,各家都纷纷放起了“烟花秀”……

9月12日,蓝色光标发布营销行业模型Blue AI;紧接着,9月13日,迪思传媒对外宣布正式推出公关行业首个内容营销垂直应用模型AUTO-GPT。

蓝标、迪思们拥抱AI降本,增效的关键还得是人

图源:蓝色光标

蓝色光标表示,Blue AI聚焦内容生成、思维助手、体验创新三大主要垂直场景,实现了融合大模型与私有数据调度,让特定场景数据融入大模型,融合受众分析与个性化社媒创作,融合AI创意生成与创意场景衍生,实现特定人机协作方式融入大模型。

迪思则表示,AUTO-GPT是聚焦于汽车行业的专属模型,能够快速生成各类高质量文案,还能克服通用模型数据滞后性和专业性不足的困扰,同时保持内容的专业性、个性化和风格适应性。

一个是营销行业的大模型,一个是汽车行业专属模型,蓝色光标和迪思们在各自的赛道上“精准定位”争做行业“首个”。不过内容营销大模型与通用大模型能否打出差异化的标签,还需要进一步论证。

AI能否推动内容营销行业降本增效?

在这个问题上,蓝色光标2023年上半年亮眼的数据交给行业一份看似满意的答卷。

蓝标、迪思们拥抱AI降本,增效的关键还得是人

图源:蓝色光标2023年半年度报告

财报显示,今年上半年,蓝色光标实现营业收入219.89亿元,同比提升31.58%;归母净利润2.85亿元,同比增长3303.06%;扣非净利润2.63亿元,同比增长10.14%。

快速的恢复增长,主要得益于上半年,出海营收规模提升高速增长,出海与国内业务占比72%、28%,出海营收158.75亿元,同比增32.6%,此外,蓝色光标广告主行业游戏、电商、互联网及应用收入营收同比增速22.54%、62.46%、29.88%。

在全球竞逐AI的浪潮之下,蓝色光标上半年发布了AI²战略。并宣称无期限全面停止创意设计、方案撰写、文案撰写、短期雇员四类相关外包支出。

此举在业内影响巨大,收入增长之下,上半年蓝色光标销售和管理费用分别同比下降4.41%和9.72%,通过严格的预算管理、供应链管理、资源配置等方式持续优化运营,推进了降本增效目标。

蓝标、迪思们拥抱AI降本,增效的关键还得是人

图源:蓝色光标2023年半年度报告

数据显示,蓝色光标上半年的应付职工薪酬减少2291万,降低约10.78%。

看似AI完美推动内容营销企业降本增效的背后,到底是AI起作用?还是企业严格的供应链管理手段起了作用?

不过从企业角度来说,AI起作用要比严格的管理手段更容易让人接受,能够彰显企业追逐新技术、新产业,与时俱进的新态度,更易获得股民和投资者的信心。

有公关从业人员向大模型之家表示“AI只是能够提升日常工作效率,从一些高重复低效率的繁琐工作中解放出来,要说到降本增效,其实最起作用的是砍掉部分外包及降薪优化手段。”

普遍的降薪优化能够让企业暂时的“轻装上阵”,但也表明了传媒行业的复苏并不像人们期望的那样迅速。尽管有些公司表现出了强劲的增长势头,但整个行业的复苏仍然需要更多的时间和努力。

大模型能否驱动内容营销新发展?

首先,当人工智能/大模型成为内容营销时代的“发言人”时,是否会对行业起到冲击作用。

作为新营销新公关领域的代表企业,速途网络COO荀冠龙曾在《不确定时代的公关》中对“全公关时代”,不确定性中的确定趋势中提到:要比以往更加重视“意见领袖”的作用,他们将是未来舆论生成的主要力量。一个更为复杂且极端的情况是,当某个危机事件的受害者和“意见领袖”两个身份合二为一的时候,往往成为企业公关人员的最大挑战。

不过,当“意见领袖”的身份成为人工智能时,这一切似乎变得更为棘手。

今年5月24日,科大讯飞股价一度闪崩跳水,盘中一度跌超9%,收报56.57元,下跌4.26%,对此,科大讯飞回应表示:系某生成式AI写作虚假小作文导致。

蓝标、迪思们拥抱AI降本,增效的关键还得是人

其中一篇“小作文”表示,外媒援引知情人士的话称,美国正在考虑是否将科大讯飞、美亚柏科等加入“实体名单”,禁止它们使用美国的组件或软件。实际上,这是2019年10月的新闻,只是将日期更改为当下。

另一篇“小作文”表示,近期科大讯飞被曝涉嫌大量采集用户隐私数据,并将其用于人工智能研究。

实际上,这两篇文章都是生成式AI写的小作文。也就意味着,AIGC对于互联网信息的“污染治理”已经到了可不容缓的地步。目前,AI生成的内容准确率以及“幻觉”问题依旧是AI行业要攻克的难题,AI生成的内容必定是需要人类的把控和纠正,也就回到大模型之家一直以来坚持人工智能行业“以人为本”的发展思路。

截至目前,结合人工智能技术的发展,市面上一些AI产品的出现,成为了内容营销行业从业者提升效率的工具,能够将人类从高重复的一些低级工作中释放出来,但是内容质量和真实性仍需要人类严格的把控。

另一个值得关注的点在于,行业大模型的出现能否打出内容营销行业的差异化。

目前,多家内容营销企业也都在着重推崇公司的AI产品,受到行业特殊性限制,被大肆宣传的这些AI工具很有可能永远不会面向公众开放,仅能够在内部推广运用,所以也无法得知其真实的性能和使用率。

蓝标、迪思们拥抱AI降本,增效的关键还得是人

图源:迪思DS

从迪思发布的AUTO-GPT得知,其赋能新闻稿、讲话稿、主持人串词、邀请函、欢迎信等多种常规文案写作,可针对如新品上市稿、试驾新闻稿、对比评测稿等具体应用场景的文案需求,为用户提供高质量的内容生成解决方案,辅助人工大幅提高办公效率。

此时,有个疑问存在,据大模型之家测评体验,讯飞星火、文心一言、360智脑等同样拥有生成文案的AI产品均具备不同风格的文案功能,AUTO-GPT能否充分融合迪思对于汽车汽车服务的经验进行增强,形成差异化,仍然需要时间验证。

人大商学院王刊良教授曾在演讲中提到:“规模化”是大规模生产时代的产物,与“个性化”时代一对一营销的趋势背道而驰。

大模型之家认为,人工智能、大模型在内容营销中只起到辅助、降本、大规模生产的作用,但增效的关键还是在人。在当下大模型时代,人工智能的内容生产效率的确是人类的数倍乃至无数倍,个性化和差异化是每个AI产品所追求的目标,但结合目前大模型的发展阶段以及使用感受来看,目前的人工智能成为了当下大规模生产时代的产物,但在个性化和差异化的体现中并不明显。

原创文章,作者:赵小满,如若转载,请注明出处:http://www.damoai.com.cn/archives/899

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